Prevedere le tendenze dell'inquinamento atmosferico - Pardeshi, Shailendra
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Negli ultimi anni lo sviluppo e l'urbanizzazione di Delhi hanno portato a un aumento dell'inquinamento atmosferico. Ciò ha portato allo studio e alla ricerca in questo settore. Il data mining viene utilizzato per analizzare le tendenze esistenti nell'inquinamento atmosferico di Delhi e fare previsioni sul futuro. Le tecniche di data mining utilizzate sono la regressione lineare e la percezione multistrato. Sono state rilevate le tendenze di vari inquinanti atmosferici come il biossido di zolfo (SO2), il biossido di azoto (NO2), il particolato (PM), il monossido di carbonio (CO) e l'ozono (O3).…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi anni lo sviluppo e l'urbanizzazione di Delhi hanno portato a un aumento dell'inquinamento atmosferico. Ciò ha portato allo studio e alla ricerca in questo settore. Il data mining viene utilizzato per analizzare le tendenze esistenti nell'inquinamento atmosferico di Delhi e fare previsioni sul futuro. Le tecniche di data mining utilizzate sono la regressione lineare e la percezione multistrato. Sono state rilevate le tendenze di vari inquinanti atmosferici come il biossido di zolfo (SO2), il biossido di azoto (NO2), il particolato (PM), il monossido di carbonio (CO) e l'ozono (O3). Utilizzando le tecniche sopra descritte, si osserva che nei prossimi anni si verificherà un aumento della quantità di PM10 del 45,9%.
Autorenporträt
Herr Shailendra Madamsing Pardeshi, Assistenzprofessor, Abteilung Informationstechnologie, R C Patel Institute of Technology, Shirpur