Andere Kunden interessierten sich auch für
![Identificación de glifos mediante técnicas de redes neuronales]( "Identificación de glifos mediante técnicas de redes neuronales")
Identificación de glifos mediante técnicas de redes neuronales41,99 €![Mitigación del ataque Blackhole en Manet usando redes neuronales]( "Mitigación del ataque Blackhole en Manet usando redes neuronales")
Mitigación del ataque Blackhole en Manet usando redes neuronales41,99 €![Evaluación del rendimiento de las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante DEA]( "Evaluación del rendimiento de las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante DEA")
Evaluación del rendimiento de las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante DEA41,99 €![Tecnologías modernas con elementos de inteligencia artificial y redes neuronales artificiales Parte 4]( "Tecnologías modernas con elementos de inteligencia artificial y redes neuronales artificiales Parte 4")
Tecnologías modernas con elementos de inteligencia artificial y redes neuronales artificiales Parte 427,99 €![Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales]( "Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales")
Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales27,99 €![Tecnologías modernas con elementos de inteligencia artificial y redes neuronales artificiales Parte 2]( "Tecnologías modernas con elementos de inteligencia artificial y redes neuronales artificiales Parte 2")
Tecnologías modernas con elementos de inteligencia artificial y redes neuronales artificiales Parte 227,99 €![Diseño y análisis de rendimiento del sistema de enfriamiento térmico solar]( "Diseño y análisis de rendimiento del sistema de enfriamiento térmico solar")
Diseño y análisis de rendimiento del sistema de enfriamiento térmico solar25,99 €
La predicción del rendimiento agrícola con la ayuda de herramientas y técnicas de minería de datos es uno de los ámbitos de investigación emergentes desde hace un par de años. La minería de datos es un campo de investigación emergente en el análisis del rendimiento de los cultivos. La predicción del rendimiento es un tema muy importante en la agricultura. Varios factores estacionales, económicos y biológicos influyen en la producción de los cultivos, pero los cambios imprevisibles de estos factores provocan grandes pérdidas a los agricultores. El desarrollo de mejores sistemas para predecir la eficacia de las alteraciones en diferentes condiciones climáticas puede ayudar al agricultor y a los distintos cómplices en una iniciativa esencial indispensable para la elección de la agronomía y la recolección. Se requiere un marco eficiente en el área agrícola para anticipar y mejorar el producto en todo el mundo. Debido a la inaccesibilidad de la información apropiada, la calidad de la expectativa de los productos es alta debido a que la naturaleza del pronóstico se ve influenciada. En la minería de información, el avance clave en la extracción de información rentable es la agrupación. Este libro describe un marco de previsión de recortes utilizando estrategias de agrupación difusa y un sistema neural.