Predicción del cáncer de mama mediante algoritmos de aprendizaje automático
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El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente en las mujeres. Cuando el cáncer se detecta precozmente, a menudo puede curarse. Existen algunos dispositivos que detectan el cáncer de mama, pero muchas veces dan lugar a falsos positivos, lo que hace que las pacientes se sometan a cirugías dolorosas y costosas que ni siquiera eran necesarias. Este tipo de cánceres se denominan benignos, que no requieren cirugías, y podemos reducir estas cirugías innecesarias utilizando Machine Learning. Tomamos un conjunto de datos de pacientes con cáncer de mama y entrenamos el modelo para prede...
El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente en las mujeres. Cuando el cáncer se detecta precozmente, a menudo puede curarse. Existen algunos dispositivos que detectan el cáncer de mama, pero muchas veces dan lugar a falsos positivos, lo que hace que las pacientes se sometan a cirugías dolorosas y costosas que ni siquiera eran necesarias. Este tipo de cánceres se denominan benignos, que no requieren cirugías, y podemos reducir estas cirugías innecesarias utilizando Machine Learning. Tomamos un conjunto de datos de pacientes con cáncer de mama y entrenamos el modelo para predecir si el cáncer es benigno o maligno. El objetivo de estas predicciones es asignar a las pacientes a un grupo benigno, es decir, no canceroso, o a un grupo maligno, es decir, canceroso. Estas predicciones ayudarán a los médicos a operar sólo cuando el cáncer sea maligno, reduciendo así las intervenciones quirúrgicas innecesarias para la mujer.
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