Prédiction du comportement des clients à l'aide de l'algorithme Apriori d'exploration des journaux Web
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Au cours de cette décennie, les données disponibles sur le World Wide Web ont connu une croissance non linéaire, ce qui a entraîné la nécessité de trouver et d'analyser des données utiles disponibles sur le Web. Le comportement des pages web et la manière dont les utilisateurs utilisent le web peuvent être trouvés dans le journal web. Le processus d'extraction de connaissances à partir du journal web est appelé Web Log mining. Les connaissances extraites peuvent être utilisées pour améliorer la qualité des informations partagées sur le web. Les journaux Web sont généralemen...
Au cours de cette décennie, les données disponibles sur le World Wide Web ont connu une croissance non linéaire, ce qui a entraîné la nécessité de trouver et d'analyser des données utiles disponibles sur le Web. Le comportement des pages web et la manière dont les utilisateurs utilisent le web peuvent être trouvés dans le journal web. Le processus d'extraction de connaissances à partir du journal web est appelé Web Log mining. Les connaissances extraites peuvent être utilisées pour améliorer la qualité des informations partagées sur le web. Les journaux Web sont généralement bruyants et ambigus, c'est pourquoi le prétraitement des données est une étape très importante de l'exploration des données. Ce rapport de projet donne une vue d'ensemble de l'exploration des journaux Web à l'aide d'un arbre de décision, il fournit des informations sur les problèmes de confidentialité et donne un aperçu des diverses applications de l'exploration des journaux Web.
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