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Ce travail présente une approche d'optimisation simple et fiable pour allouer de manière optimale le compensateur en série contrôlé par thyristor (TCSC) et le contrôleur unifié de flux de puissance (UPFC) dans un système d'énergie éolienne dérégulé connecté. Dans l'approche présentée, seule la formulation du flux de puissance optimal (OPF) de MATPOWER est utilisée et le reste du travail a été effectué dans le codage MATLAB pour développer l'approche proposée. L'approche présentée est basée sur la variation pas à pas des paramètres de contrôle du TCSC et du dispositif UPFC. Les résultats ont…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail présente une approche d'optimisation simple et fiable pour allouer de manière optimale le compensateur en série contrôlé par thyristor (TCSC) et le contrôleur unifié de flux de puissance (UPFC) dans un système d'énergie éolienne dérégulé connecté. Dans l'approche présentée, seule la formulation du flux de puissance optimal (OPF) de MATPOWER est utilisée et le reste du travail a été effectué dans le codage MATLAB pour développer l'approche proposée. L'approche présentée est basée sur la variation pas à pas des paramètres de contrôle du TCSC et du dispositif UPFC. Les résultats ont été déterminés pour tous les emplacements possibles, le niveau de compensation, la réactance du TCSC et de l'UPFC, l'injection ou l'absorption de puissance réactive, la maximisation du bien-être social, la maximisation du profit avec minimisation de la fonction objective. La tarification marginale de localisation (PML) a été réduite par le placement approprié des dispositifs FACTS selon l'approche présentée. La tension du système a également été améliorée par l'utilisation de l'UPFC. Le modèle de double enchère a été utilisé dans ce travail.
Autorenporträt
Dr. Dawn has completed his M.Tech & Ph.D. from NIT Silchar, India in Power & Energy Systems Engineering. He has published many research papers in reputed International Journals/Conferences in the field of Power System. His research interests are Power System Economics, Renewable Energy, Power System Planning, Congestion Management, Smart Grid etc.