18,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 1-2 Wochen
9 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Ukrywanie danych za pomoc¿ steganografii obrazu i zast¿powania LSB]( "Ukrywanie danych za pomoc¿ steganografii obrazu i zast¿powania LSB")
Ukrywanie danych za pomoc¿ steganografii obrazu i zast¿powania LSB26,99 €![Schönheit der Qualitätsmessung]( "Schönheit der Qualitätsmessung")
Schönheit der Qualitätsmessung26,90 €![Beleza da Medida de Qualidade:Abordagem do processamento da imagem]( "Beleza da Medida de Qualidade:Abordagem do processamento da imagem")
Beleza da Medida de Qualidade:Abordagem do processamento da imagem18,99 €![La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini]( "La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini")
La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini18,99 €![Schoonheid van kwaliteitsmaatstaf]( "Schoonheid van kwaliteitsmaatstaf")
Schoonheid van kwaliteitsmaatstaf18,99 €![La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes]( "La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes")
La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes18,99 €![Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image]( "Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image")
Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image18,99 €
Pomiar jaköci obrazu jest niezb¿dny dla wielu aplikacji przetwarzania obrazu. Ogólnie rzecz bior¿c, ocena jaköci obrazu (IQA) opiera si¿ na ró¿nicach lub podobie¿stwach mi¿dzy obrazem zdegradowanym a oryginalnym, niezmodyfikowanym obrazem. Istniej¿ dwa sposoby pomiaru jaköci obrazu poprzez subiektywn¿ lub obiektywn¿ ocen¿. Oceny subiektywne s¿ kosztowne i czasoch¿onne. Nie da si¿ wi¿c wdröy¿ ich do automatycznych systemów realnego ¿ycia. Istnieje wi¿c potrzeba obiektywnych ocen, które s¿ automatycznymi i matematycznie zdefiniowanymi algorytmami. W tej ksi¿¿ce zbadano ró¿ne rodzaje obiektywnych miar w odniesieniu do przetwarzania obrazu. G¿ównym celem jest podkre¿lenie zastosowania tych ¿rodków w ró¿nych dziedzinach cyfrowego przetwarzania obrazu, takich jak wzmocnienie obrazu, kompresja obrazu, denoising obrazu. Ponadto dokonano grupowania ¿rodków jaköciowych w zale¿nöci od cech obrazu, takich jak piksel, kraw¿d¿, domena cz¿stotliwöci przestrzennej, które s¿ oparte na atrybutach statystycznych. Ostatecznie mierniki jaköci obrazu s¿ najlepszym narz¿dziem do analizy wszelkich algorytmów przetwarzania obrazu.