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Parallele Rechenleistung ist allgegenwärtig, wird jedoch nur durch parallele Programmiertechniken effizient. Dies wirkt sich auf die Softwareerstellung aus. Ausführliche, exakte Anleitung zur erfolgreichen Realisierung effizienter Programme...
Durch kostengünstige Multiprozessor-Desktoprechner, Cluster von PCs und Innovationen wie die Hyperthreading-Technologie oder Multicore-Prozessoren sind parallele Rechenressourcen allgegenwärtig. Die effiziente Ausnutzung dieser parallelen Rechenleistung ist jedoch nur durch den Einsatz paralleler Programmiertechniken möglich, die sich damit in alle…mehr

Produktbeschreibung
Parallele Rechenleistung ist allgegenwärtig, wird jedoch nur durch parallele Programmiertechniken effizient. Dies wirkt sich auf die Softwareerstellung aus. Ausführliche, exakte Anleitung zur erfolgreichen Realisierung effizienter Programme...
Durch kostengünstige Multiprozessor-Desktoprechner, Cluster von PCs und Innovationen wie die Hyperthreading-Technologie oder Multicore-Prozessoren sind parallele Rechenressourcen allgegenwärtig. Die effiziente Ausnutzung dieser parallelen Rechenleistung ist jedoch nur durch den Einsatz paralleler Programmiertechniken möglich, die sich damit in alle Bereiche der Softwareerstellung ausbreiten.

Dieses Buch stellt die parallele Programmierung für herkömmliche Parallelrechner und für die neuartigen parallelen Plattformen umfassend dar. Neben den Grundlagen der parallelen Programmierung werden portable Programmierumgebungen wie Pthreads, Java-Threads, OpenMP, MPI, PVM oder UPC und die zugehöigen Programmiermodelle ausführlich behandelt. Parallele Progammiertechniken, die zur erfolgreichen Realisierung effizienter paralleler Programme führen, werden mit einer Vielzahl von Beispielen dargestellt.

Das Buch ist für Anfänger und fortgeschrittene Programmierer geeignet.
Rezensionen
Aus den Rezensionen:

"In Serverumgebungen kommt der Parallelität eine wesentliche Bedeutung zu. Ausgehend von der Architektur paralleler Plattformen werden verschiedene Programmiermodelle sowie die Laufzeitanalyse paralleler Programme betrachtet. Danach stehen Message-Passing und Thread-Programmierung im Mittelpunkt ..." (in: IT-Mittelstand, 2007, Issue 11, S. 48)