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L'analyse factorielle est un outil statistique multivarié qui prend en compte les effets de plusieurs facteurs et agrège les mesures individuelles. Le développement de ce type d'étude est essentiel pour les données issues de la biosurveillance où plusieurs variables sont suivies avec l'objectif d'un diagnostic environnemental. Ce travail visait à utiliser l'outil statistique pour le traitement des données limnologiques afin de sélectionner les facteurs qui déterminent la qualité de l'eau. Pour ce faire, nous avons utilisé la base de données du suivi limnologique du bassin supérieur du fleuve Paraíba, qui se compose de 23 variables. L'analyse factorielle a présenté des différences par rapport au pourcentage d'explication pour les trois réservoirs, soit 75%, 86% et 82% pour Camalaú, Cordeiro et Poções, respectivement. Les variables liées aux concentrations d'azote (par exemple, l'azote total, l'ammoniac et les nitrates) et de phosphore dans l'eau ont été considérées comme les plus pertinentes pour expliquer les données de la matrice environnementale dans tous les réservoirs. L'analyse factorielle est un excellent outil pour le traitement des données limnologiques.