Optimización de los parámetros del proceso mediante el método DOE de Taguchi en electroerosión
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En vista de la mejora del rendimiento del proceso de mecanizado por descarga eléctrica (EDM), la optimización de los parámetros del proceso adquiere una importancia significativa. El rendimiento del proceso de electroerosión (es decir, la tasa de eliminación de material, el acabado superficial y la tasa de desgaste de la herramienta) puede mejorarse significativamente seleccionando la combinación óptima de los parámetros de entrada. La electroerosión es capaz de realizar cortes complejos en materiales difíciles de mecanizar. El mayor grado de precisión y la fina calidad de la superf...
En vista de la mejora del rendimiento del proceso de mecanizado por descarga eléctrica (EDM), la optimización de los parámetros del proceso adquiere una importancia significativa. El rendimiento del proceso de electroerosión (es decir, la tasa de eliminación de material, el acabado superficial y la tasa de desgaste de la herramienta) puede mejorarse significativamente seleccionando la combinación óptima de los parámetros de entrada. La electroerosión es capaz de realizar cortes complejos en materiales difíciles de mecanizar. El mayor grado de precisión y la fina calidad de la superficie, independientemente de la dureza del material de trabajo, hacen que este proceso sea valioso. La selección de las condiciones favorables de mecanizado es uno de los aspectos más importantes del proceso de electroerosión debido a las tasas de eliminación de material característicamente más bajas. Tradicionalmente, la selección de los parámetros del proceso se realiza en base a la experiencia del operario, el manual y algunas relaciones empíricas. Debido a la gran complejidad del proceso de electroerosión, la selección de los parámetros favorables mediante los métodos tradicionales no es satisfactoria en lo que respecta específicamente a la tasa de eliminación de material y al acabado superficial. Para conseguir un buen acabado superficial tanto en la herramienta como en el componente, los parámetros óptimos del proceso se optimizan utilizando diferentes técnicas para mejorar la calidad.
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