Optimización de la eficiencia espectral y energética en 5G
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Las actuales redes móviles 4G se enfrentan a un aumento del tráfico de Internet móvil. Esto se debe a la proliferación de terminales y objetos conectados (IoT). Por ello, los operadores se ven obligados a ampliar su red de acceso o a hacerla más densa. Esto conlleva otros retos, como el aumento del consumo de energía [1,2] de las estaciones base (EB), el incremento de los costes de operación y mantenimiento de la red (OPEX, CAPEX) y, en ocasiones, el uso ineficiente de estas EB. Para superar estas deficiencias, el nuevo estándar de red móvil 5G propone varias técnicas. En primer luga...
Las actuales redes móviles 4G se enfrentan a un aumento del tráfico de Internet móvil. Esto se debe a la proliferación de terminales y objetos conectados (IoT). Por ello, los operadores se ven obligados a ampliar su red de acceso o a hacerla más densa. Esto conlleva otros retos, como el aumento del consumo de energía [1,2] de las estaciones base (EB), el incremento de los costes de operación y mantenimiento de la red (OPEX, CAPEX) y, en ocasiones, el uso ineficiente de estas EB. Para superar estas deficiencias, el nuevo estándar de red móvil 5G propone varias técnicas. En primer lugar, analizamos la noción de radio cognitiva para permitir la compartición dinámica del espectro de diferentes tecnologías de acceso para utilizar mejor el espectro. En segundo lugar, describimos un algoritmo de asociación eficiente entre RRHs y BBUs en un entorno de red 5G H-CRAN para optimizar la asignación de recursos y reducir el consumo de energía.
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