Optimierung von öffentlichen Beleuchtungsprojekten
Spezifikation und Implementierung eines genetischen Algorithmus
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Derzeit werden Projekte zur öffentlichen Beleuchtung (PI), d. h. von Straßen, Alleen, Plätzen, Parkplätzen usw., mit kommerzieller oder kostenloser Software durchgeführt, die im Allgemeinen von Herstellern oder Gruppen von Herstellern von Beleuchtungsprodukten bereitgestellt wird, wobei die Punkt-zu-Punkt-Methode zur Berechnung der Beleuchtungsstärken angewendet wird. Weitere Gemeinsamkeiten sind: das fehlende Interesse an der Senkung der Projektkosten und die Schwierigkeit, die verwendeten Strukturen zu ändern, wie z. B.: Standort und Höhe der Masten und Leuchten, Neigungswinkel der L...
Derzeit werden Projekte zur öffentlichen Beleuchtung (PI), d. h. von Straßen, Alleen, Plätzen, Parkplätzen usw., mit kommerzieller oder kostenloser Software durchgeführt, die im Allgemeinen von Herstellern oder Gruppen von Herstellern von Beleuchtungsprodukten bereitgestellt wird, wobei die Punkt-zu-Punkt-Methode zur Berechnung der Beleuchtungsstärken angewendet wird. Weitere Gemeinsamkeiten sind: das fehlende Interesse an der Senkung der Projektkosten und die Schwierigkeit, die verwendeten Strukturen zu ändern, wie z. B.: Standort und Höhe der Masten und Leuchten, Neigungswinkel der Leuchten, Anzahl der Leuchten pro Mast, usw. Jede Änderung der Strukturen muss manuell vorgenommen werden, im Allgemeinen in einer CAD-Umgebung, um die neuen Ergebnisse zu erhalten und sie mit den vorherigen zu vergleichen. Zur Unterstützung dieser Aufgabe schlagen wir den Einsatz der Ameisenkolonie-Metaheuristik vor, bei der die Parameter und der Standort der Strukturen automatisch festgelegt werden, um die in den technischen Normen festgelegten Beleuchtungsniveaus zu erfüllen und die Materialkosten pro Flächeneinheit zu optimieren.
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