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Diese Arbeit stellt einen einfachen und zuverlässigen Optimierungsansatz zur optimalen Zuordnung des thyristorgesteuerten Reihenkompensators (TCSC) und des einheitlichen Leistungsflussreglers (UPFC) in einem an die Windkraft angeschlossenen deregulierten Stromnetz vor. Im vorgestellten Ansatz wird nur die OPF-Formulierung (Optimal Power Flow, OPF) von MATPOWER verwendet und der Rest der Arbeit wurde in der MATLAB-Codierung durchgeführt, um den vorgeschlagenen Ansatz zu entwickeln. Der vorgestellte Ansatz basiert auf der schrittweisen Variation der Regelparameter des TCSC- und UPFC-Geräts. Die…mehr

Produktbeschreibung
Diese Arbeit stellt einen einfachen und zuverlässigen Optimierungsansatz zur optimalen Zuordnung des thyristorgesteuerten Reihenkompensators (TCSC) und des einheitlichen Leistungsflussreglers (UPFC) in einem an die Windkraft angeschlossenen deregulierten Stromnetz vor. Im vorgestellten Ansatz wird nur die OPF-Formulierung (Optimal Power Flow, OPF) von MATPOWER verwendet und der Rest der Arbeit wurde in der MATLAB-Codierung durchgeführt, um den vorgeschlagenen Ansatz zu entwickeln. Der vorgestellte Ansatz basiert auf der schrittweisen Variation der Regelparameter des TCSC- und UPFC-Geräts. Die Ergebnisse wurden für alle möglichen Standorte, Kompensationsniveau, Reaktanz der TCSC und UPFC, Blindleistungsinjektion oder -absorption, Maximierung der sozialen Wohlfahrt, Maximierung des Gewinns bei Minimierung der Zielfunktion bestimmt. Die standortbezogene Grenzpreisbildung (LMP) wurde durch die richtige Platzierung der FACTS-Geräte nach dem vorgestellten Ansatz reduziert. Auch die Systemspannung wurde durch den Einsatz der UPFC verbessert. Das Bietmodell der Doppelauktion wurde in dieser Arbeit verwendet.
Autorenporträt
Dr. Dawn has completed his M.Tech & Ph.D. from NIT Silchar, India in Power & Energy Systems Engineering. He has published many research papers in reputed International Journals/Conferences in the field of Power System. His research interests are Power System Economics, Renewable Energy, Power System Planning, Congestion Management, Smart Grid etc.