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Ein optimaler Multiprozess stellt ein dynamisches Optimierungsproblem dar, welches aus einer Anzahl von Einzelprozessen mit indiviuellen Dynamiken und Zielfunktionalen besteht. Diese Prozesse sind durch Bedingungen an den Zustand miteinander verknüpft. Typische Anwendungsgebiete optimaler Multiprozesse stammen aus der Luft- und Raumfahrt, der Finanz- und Investmentbranche und der Robotik. Aufbauend auf der bekannten Theorie gewöhnlicher optimaler Steuerprozesse mit Zustandsbeschränkungen werden in dieser Arbeit für zustandsbeschränkte Multiprozesse notwendige Optimalitätsbedingungen in Gestalt eines erweiterten Minimumprinzips hergeleitet und an verschiedenen praxisrelevanten Anwendungsmodellen aus den Gebieten der Robotik und der Mikrosystemtechnik überprüft. Zudem konnten die numerisch optimierten Daten im Testlabor unter realen Bedingungen experimentell validiert werden.