Andere Kunden interessierten sich auch für
![Energie-efficiënt ontwerp van RAM en de implementatie ervan op FPGA]( "Energie-efficiënt ontwerp van RAM en de implementatie ervan op FPGA")
Energie-efficiënt ontwerp van RAM en de implementatie ervan op FPGA27,99 €![Ontwerp en fabricage van een zonnedroger op basis van geëvacueerde buiscollectoren]( "Ontwerp en fabricage van een zonnedroger op basis van geëvacueerde buiscollectoren")
Ontwerp en fabricage van een zonnedroger op basis van geëvacueerde buiscollectoren18,99 €![Ontwerp en prestatie-analyse van het zonne-energie-koelsysteem]( "Ontwerp en prestatie-analyse van het zonne-energie-koelsysteem")
Ontwerp en prestatie-analyse van het zonne-energie-koelsysteem25,99 €![Ontwerp en implementatie van programmeertalen]( "Ontwerp en implementatie van programmeertalen")
Ontwerp en implementatie van programmeertalen36,99 €![Geweven Stofstructuur en Ontwerp]( "Geweven Stofstructuur en Ontwerp")
Geweven Stofstructuur en Ontwerp18,99 €![Gebruik van kunstmatige intelligentie en BCI in EEG-signalen voor beweging]( "Gebruik van kunstmatige intelligentie en BCI in EEG-signalen voor beweging")
Gebruik van kunstmatige intelligentie en BCI in EEG-signalen voor beweging36,99 €![Toepassing van microbiologische processen voor de afbraak van de bastaard]( "Toepassing van microbiologische processen voor de afbraak van de bastaard")
Toepassing van microbiologische processen voor de afbraak van de bastaard18,99 €
In het huidige tijdperk is het gebruik van beeldverwerking een niet-ingrijpende procedure voor diagnostische doeleinden. Er is momenteel een buitengewoon enthousiasme voor de mogelijkheden van geprogrammeerde beeldverwerkingstechniek voor beeldvoorbereiding, zowel om kwantitatieve gegevens over een verwonding te verkrijgen, die van belang kunnen zijn voor klinische aspecten, als als een onafhankelijk hulpmiddel voor vroegtijdige waarschuwing. Om een levensvatbare methode te bereiken om huidmaligniteiten in een beginstadium te onderscheiden zonder overbodige huidbiopsieën uit te voeren, zijn computergestuurde foto's van melanoom-huidletsels onderzocht. De middelen in verband met dit onderzoek zijn het verzamelen van dermoscopie beelddatabase, voorbewerking, segmentatie met behulp van dorsen, meetbare functie-extractie met behulp van GLCM, wavelet, en Tamura. De classificatie omvat SVM, KNN, beslissingsbomen, en ensemble classifiers. Er is een brede waaier van systemen die thans worden gebruikt om zowel donkere schaal als schaduwbeelden te verwerken om melanoommaligniteiten te herkennen en te onderscheiden. Dit deel wordt onderverdeeld in segmenten zoals aangegeven door de klinische hoogtepunten van vroeg dreigend melanoom, voorbewerking, textuur, en Identificatie organiserend stadium.