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Des noeuds de capteurs différents dans un réseau hétérogène constituent une stratégie de réseau efficace. Puisqu'ils ont certaines capacités comme une capacité de traitement améliorée, une puissance de mémoire supplémentaire et une capacité de transmission à distance. Pour un regroupement efficace et la formation d'un itinéraire entre les paires de noeuds, une méthode efficace de planification ECATS (Enhanced Fuzzy C means and Adaptive TDMA Scheduling) est proposée comme protocole pour faciliter la communication au sein du réseau. Ainsi, les paquets de données peuvent être livrés en temps…mehr

Produktbeschreibung
Des noeuds de capteurs différents dans un réseau hétérogène constituent une stratégie de réseau efficace. Puisqu'ils ont certaines capacités comme une capacité de traitement améliorée, une puissance de mémoire supplémentaire et une capacité de transmission à distance. Pour un regroupement efficace et la formation d'un itinéraire entre les paires de noeuds, une méthode efficace de planification ECATS (Enhanced Fuzzy C means and Adaptive TDMA Scheduling) est proposée comme protocole pour faciliter la communication au sein du réseau. Ainsi, les paquets de données peuvent être livrés en temps voulu au puits mobile. L'introduction d'un nouveau protocole appelé cryptographie Neural Elliptic Galois (NEG) pour une sécurité efficace des données. En outre, la confidentialité de l'emplacement (détection des noeuds défectueux) est prise en compte pour une meilleure sécurité. La sélection de la tête de groupe (CH) se fait sur la base de l'énergie pour gérer l'agrégation des données parmi un certain nombre de noeuds du réseau. Ici, l'hybridation de l'ordonnancement de l'optimisation Ant Lion basée sur le TDMA est introduite pour la sélection optimale des CH afin d'améliorer l'efficacité énergétique. Enfin, l'ECATS peut être réalisé avec des mesures de performance WSN optimisées telles que le rapport de livraison de paquets, le débit, la consommation d'énergie minimale, les frais généraux de communication et le délai de bout en bout.
Autorenporträt
V. Kavidha a obtenu son diplôme de B.E., M.E. et son doctorat de l'Université Manonmaniam Sundaranar, Tirunelveli, TamilNadu, Inde. Elle travaille actuellement comme professeur associé au département d'ingénierie informatique, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilandu, Inde. Elle a reçu le KFAntia Memorial Prize.