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Die Modellierung von Hochwassersimulationen im Zusammenhang mit dem Landnutzungsmanagement ist sehr wichtig für die Minderung des Katastrophenrisikos und dessen Integration in den Entwicklungsprozess. Die mit Hilfe von Pegelstationen, GPS-Geräten und partizipativen Kartierungen gewonnenen Daten zur Hochwasserabschätzung sind nicht sehr genau, und die derzeitige Software für die Hochwassersimulation ist sehr kostspielig und benötigt große Mengen an Eingabedaten. Daher ist es wichtig, eine geeignete Methode zu haben, um Überschwemmungen mit veränderten Niederschlagsmustern relativ schnell und…mehr

Produktbeschreibung
Die Modellierung von Hochwassersimulationen im Zusammenhang mit dem Landnutzungsmanagement ist sehr wichtig für die Minderung des Katastrophenrisikos und dessen Integration in den Entwicklungsprozess. Die mit Hilfe von Pegelstationen, GPS-Geräten und partizipativen Kartierungen gewonnenen Daten zur Hochwasserabschätzung sind nicht sehr genau, und die derzeitige Software für die Hochwassersimulation ist sehr kostspielig und benötigt große Mengen an Eingabedaten. Daher ist es wichtig, eine geeignete Methode zu haben, um Überschwemmungen mit veränderten Niederschlagsmustern relativ schnell und genau für hochwassergefährdete Gebiete in Sri Lanka zu simulieren. Dieses Simulationsmodell kombiniert verschiedene Faktoren wie Niederschlag, Gefälle, Hydrologie, Boden, Landnutzung, Regenwasserableitung und menschliches Verhalten. Der in dieser Studie verfolgte Ansatz wird für andere Forscher, Landwirte und Planer nützlich sein, um den künftigen Klimawandel zu erkennen und Hochwassersimulationsmodelle für andere Flusseinzugsgebiete zu entwickeln.
Autorenporträt
Dr. Ranjana UK Piyadasa (PhD-Hydrogeologie und MSc-Ingenieurgeologie in Russland) ist Dozentin an der Fakultät für Geographie der Universität Colombo, Sri Lanka. Frau Gayani Ranasinge (B.Sc. in Stadt- und Landesplanung & M.Sc. in Projektmanagement) ist Dozentin an der Abteilung für Stadt- und Landesplanung der Universität Moratuwa, Sri Lanka.