Nascondere i dati usando la logica fuzzy
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Con il miglioramento delle tecniche di crittoanalisi, il bisogno di tecniche più sicure si è evoluto. Di conseguenza, la gente ha pensato di usare coperture per nascondere le informazioni sensibili. Questo nascondere le informazioni in copertine è noto come Steganografia. Nella steganografia che usa le immagini come copertura, l'obiettivo principale è quello di incorporare le informazioni in modo tale da renderle impercettibili. Un certo numero di tecniche sono state sviluppate per incorporare le informazioni nel dominio spaziale e della frequenza. Per l'incorporazione di informazioni nel ...
Con il miglioramento delle tecniche di crittoanalisi, il bisogno di tecniche più sicure si è evoluto. Di conseguenza, la gente ha pensato di usare coperture per nascondere le informazioni sensibili. Questo nascondere le informazioni in copertine è noto come Steganografia. Nella steganografia che usa le immagini come copertura, l'obiettivo principale è quello di incorporare le informazioni in modo tale da renderle impercettibili. Un certo numero di tecniche sono state sviluppate per incorporare le informazioni nel dominio spaziale e della frequenza. Per l'incorporazione di informazioni nel dominio della trasformazione le immagini vengono prima trasformate nel dominio della frequenza per salvarle da attacchi di copertura comuni. Tuttavia, la trasformazione dell'immagine nel dominio della frequenza per l'incorporazione e poi il recupero delle informazioni è computazionalmente costosa. In questo lavoro, quindi, si è cercato di incorporare le informazioni nel dominio della logica fuzzy. I risultati rivelano i vantaggi dell'incorporazione non solo in termini di facilità computazionale, ma anche in termini di versatilità di incorporazione; poiché incorpora testo, colore e immagini a livello di grigio con un carico utile più elevato e impercettibilità.
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