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Questo lavoro mira a identificare i microrganismi in campioni d'acqua provenienti da diversi ambienti, come l'acqua potabile e non potabile, utilizzando varie tecniche di elaborazione e classificazione delle immagini. Un database di immagini microscopiche sarà utilizzato per identificare i tipi di microrganismi presenti nell'acqua contaminata. La classificazione dei microrganismi è fatta attraverso tecniche di elaborazione delle immagini, sulla base delle informazioni ottenute dal dispositivo elettronico. Allo stesso modo, conoscere la principale popolazione di microrganismi presenti nell'acqua e come questi sarebbero dannosi per il consumo umano.…mehr

Produktbeschreibung
Questo lavoro mira a identificare i microrganismi in campioni d'acqua provenienti da diversi ambienti, come l'acqua potabile e non potabile, utilizzando varie tecniche di elaborazione e classificazione delle immagini. Un database di immagini microscopiche sarà utilizzato per identificare i tipi di microrganismi presenti nell'acqua contaminata. La classificazione dei microrganismi è fatta attraverso tecniche di elaborazione delle immagini, sulla base delle informazioni ottenute dal dispositivo elettronico. Allo stesso modo, conoscere la principale popolazione di microrganismi presenti nell'acqua e come questi sarebbero dannosi per il consumo umano.
Autorenporträt
Ruby Daniela Mendieta Martinez, een ondernemende vrouw, die zich inzet voor kennis en de noodzaak om technologische alternatieven te onderzoeken, te ontwerpen en toe te passen. Zij draagt haar bevindingen graag over en is ervan overtuigd dat haar werk kan bijdragen tot de vooruitgang van de menselijke ontwikkeling en de bescherming van de mensheid.