Andere Kunden interessierten sich auch für
![Die deutschen Discounter, ein Modell für das Ausland?]( "Die deutschen Discounter, ein Modell für das Ausland?")
Die deutschen Discounter, ein Modell für das Ausland?108,99 €![Kosten, Nutzen, Finanzierung: Anschaffung eines Firmentransporters für ein mittelständiges Unternehmen]( "Kosten, Nutzen, Finanzierung: Anschaffung eines Firmentransporters für ein mittelständiges Unternehmen")
Kosten, Nutzen, Finanzierung: Anschaffung eines Firmentransporters für ein mittelständiges Unternehmen24,99 €![Glossar und Erläuterungen zur BWL: Finanzierung & Investition]( "Glossar und Erläuterungen zur BWL: Finanzierung & Investition")
Glossar und Erläuterungen zur BWL: Finanzierung & Investition14,99 €![Generation Z und die Arbeitswelt]( "Generation Z und die Arbeitswelt")
Generation Z und die Arbeitswelt49,99 €![Die Ergänzung der privaten Baufinanzierung durch öffentliche Mittel]( "Die Ergänzung der privaten Baufinanzierung durch öffentliche Mittel")
Die Ergänzung der privaten Baufinanzierung durch öffentliche Mittel17,99 €![Grundlagen, Aufbau, Aufgabe & Instrumente des modernen Projektmanagements]( "Grundlagen, Aufbau, Aufgabe & Instrumente des modernen Projektmanagements")
Grundlagen, Aufbau, Aufgabe & Instrumente des modernen Projektmanagements15,99 €![Eine kritische Analyse der Bilanzierung von Umsatzerlösen nach IFRS 15]( "Eine kritische Analyse der Bilanzierung von Umsatzerlösen nach IFRS 15")
Eine kritische Analyse der Bilanzierung von Umsatzerlösen nach IFRS 1524,99 €
Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Veranstaltung: Angewandte Zeitreihenanalyse, 33 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Zur Berücksichtigung der bei Finanzmarktrenditezeitreihen häufig vorhandenen Volatilitätscluster und leptokurtischen Verteilung wurden univariate Modelle: ARCH und GARCH entwickelt. Nachteil von diesen Modellen ist jedoch, dass sie die bei Finanzmarktdaten häufig anzutreffende gegenseitige Einflüße mehrerer Zeitreihen vernachlässigen. Beispiel für enge Zusammenhänge der Zeitreihen sind Kurse verschiedener Aktien vergleichbarer Firmen. Um diese zu berücksichtigen, wurden univariate GARCH-Spezifikationen auf den multivariaten Fall erweitert. Bei den multivariaten Modellen werden mehrere Prozesse simultan analysiert und die bedingten Varianzen und Kovarianzen verschiedener Prozesse gemeinsam betrachtet. Dies führt zu einer Verbesserung der Modellqualität und damit zu einer besseren Prognose.Multivariate GARCH-Modelle sind wichtige Hilfsmittel in vielen Anwendungsgebieten der Kapitalmarkttheorie, denn in vielen Gebieten sind kontemporäre Beziehungen der Zeitreihen zu beobachten. Die Schätzungen der bedingten Varianzkovarianzmatrix finden Anwendung in den bedingten Asset Pricing Modellen, in der Portfolio-Optimierung, bei der Erforschung der Zusammenhänge zwischen den Volatilitäten verschiedener Märkte, beim Value at risk, der Bewertung von Optionen, welche mehrere Basiswerte haben und beim Min-Varianz Hedging.