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Cet ouvrage est le fruit à la fois d'enseignements dispensés sur plusieurs années à l'université et en formation continue, d'une recherche et d'une pratique dans l'analyse statistique et économique des données. Il s'adresse d'une part aux étudiants des masters et d'autre part aux professionnels qui sont confrontés à la réalité des données. L'approche retenue dans cet ouvrage est orientée vers la pratique. Le recours à la théorie vise à présenter les méthodes qu'il est possible de mettre en uvre pour répondre à des problématiques concrètes. Le problème de la détection des unités atypiques est…mehr

Produktbeschreibung
Cet ouvrage est le fruit à la fois d'enseignements dispensés sur plusieurs années à l'université et en formation continue, d'une recherche et d'une pratique dans l'analyse statistique et économique des données. Il s'adresse d'une part aux étudiants des masters et d'autre part aux professionnels qui sont confrontés à la réalité des données. L'approche retenue dans cet ouvrage est orientée vers la pratique. Le recours à la théorie vise à présenter les méthodes qu'il est possible de mettre en uvre pour répondre à des problématiques concrètes. Le problème de la détection des unités atypiques est général. Il se pose à tous ceux qui ont à analyser des données réelles. L'objectif de cet ouvrage est de présenter les méthodes classiques de détection d'unités atypiques ou de valeurs extrêmes, ainsi que de nouvelles méthodes, et d'en dégager des réflexions pratiques pour l'utilisateur. Deux domaines d'étude seront présentés pour illustrer ces méthodes: la détection d'entreprises atypiques dans des enquêtes structurelles et la question des sinistres graves en assurance automobile.
Autorenporträt
Michel Grun-Rehomme, Docteur en mathématiques et en gestion, est Professeur à l''ENSAE et à l''Université Paris 2. Olga Vasyechko, Docteur en Economie, est Professeur à l''Université Paris1. Ils mènent des recherches dans le domaine de la gestion des risques et des statistiques d''entreprise.