Andere Kunden interessierten sich auch für
![Rilevamento dei bordi delle immagini MR utilizzando l'algoritmo morfologico]( "Rilevamento dei bordi delle immagini MR utilizzando l'algoritmo morfologico")
Rilevamento dei bordi delle immagini MR utilizzando l'algoritmo morfologico26,99 €![Détection des bords d'une image RM à l'aide d'un algorithme morphologique]( "Détection des bords d'une image RM à l'aide d'un algorithme morphologique")
Détection des bords d'une image RM à l'aide d'un algorithme morphologique26,99 €![Obnaruzhenie kraew izobrazhenij MRT s pomosch'ü morfologicheskogo algoritma]( "Obnaruzhenie kraew izobrazhenij MRT s pomosch'ü morfologicheskogo algoritma")
Obnaruzhenie kraew izobrazhenij MRT s pomosch'ü morfologicheskogo algoritma13,99 €![MR Image Edge Detection Using Morphological Algorithm]( "MR Image Edge Detection Using Morphological Algorithm")
MR Image Edge Detection Using Morphological Algorithm26,99 €![Object Identification Using Soft Computing in SONAR images]( "Object Identification Using Soft Computing in SONAR images")
Object Identification Using Soft Computing in SONAR images46,99 €![Signale und Systeme]( "Signale und Systeme")
Signale und Systeme34,99 €![Digital single-lens Reflex Camera]( "Digital single-lens Reflex Camera")
Digital single-lens Reflex Camera29,99 €
Kanten definieren die Grenzen zwischen Regionen in einem Bild, was bei der Segmentierung und Objekterkennung hilfreich ist. Sie können zeigen, wo in einem Bild Schatten fallen oder eine andere deutliche Veränderung in der Intensität eines Bildes. Kanten in einem Bild entstehen aufgrund von Variationen einiger physikalischer Eigenschaften wie Oberflächenbeleuchtung und Schatten, Geometrie (Ausrichtung und Tiefe) und Reflexionsgrad von Objekten in der Szene. Daher kann man sagen, dass Kantenpunkte einige Merkmale einer Szene darstellen. Klare Kanten können zeigen, wo in einem Bild Schatten fallen oder eine andere deutliche Veränderung in der Intensität eines Bildes. Der Prozess der Extraktion dieser Merkmalspunkte wird als Kantenerkennung bezeichnet. Dieses Merkmal spielt eine wichtige Rolle bei den Methoden zur Identifizierung von Objekten, die beim maschinellen Sehen, bei der Bildsegmentierung, der 3D-Rekonstruktion und bei Bildverarbeitungssystemen verwendet werden. Morphologische Kantendetektoren umfassen einfache Additions-/Subtraktionsoperationen und Max/Min-Operationen. Da verschiedene Kantendetektoren unter verschiedenen Bedingungen besser funktionieren, wäre es ideal, einen Algorithmus zu haben, der mehrere Kantendetektoren verwendet und jeden dann einsetzt, wenn die Bedingungen in der Szene für seine Erkennungsmethode am besten sind. Um zu schaffen