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As capacidades de imagem das câmaras digitais ou dos smartphones aumentaram e a captura de vídeos tornou-se muito fácil para digitalizar, partilhar e armazenar documentos. Assim, as pessoas começaram a utilizar os smartphones para capturar ecrãs digitais, cartazes de grandes dimensões, documentos, recibos e algumas superfíciesreflectoras , como cartões de identificação. No entanto, para obter uma imagem nítida da imagem, podem ser necessárias várias fotografiase a deslocação entre vários instantâneos pode ser difícil e demorada. Para evitar este mosaico de múltiplas imagens, é preferível obter…mehr

Produktbeschreibung
As capacidades de imagem das câmaras digitais ou dos smartphones aumentaram e a captura de vídeos tornou-se muito fácil para digitalizar, partilhar e armazenar documentos. Assim, as pessoas começaram a utilizar os smartphones para capturar ecrãs digitais, cartazes de grandes dimensões, documentos, recibos e algumas superfíciesreflectoras , como cartões de identificação. No entanto, para obter uma imagem nítida da imagem, podem ser necessárias várias fotografiase a deslocação entre vários instantâneos pode ser difícil e demorada. Para evitar este mosaico de múltiplas imagens, é preferível obter vários fotogramas de um único vídeo, a fim de obter o conteúdo numa única imagem.Propõe-se um método para construir automaticamente e de forma eficiente a imagem em mosaico para o vídeo de entrada, em que o foco principal é o mosaico de imagens utilizandoo quadro de referência. Este quadro de referência é o quadro em que todo o documento é visível.Os algoritmos como Homographic Perspective Transformation, ScaleInvariant Feature Transformation (SIFT) e Mean Structural Similarity (MSSIM) são utilizados no processo de mosaicagem de imagens.
Autorenporträt
Professeur et coordinateur R&D dans le département CSE, G.Narayanamma Institute of Technology & Science, Hyderabad, Telangana, Inde. J'ai obtenu un doctorat de JNTUH dans le domaine de la reconnaissance de la parole. Chercheur passionné, il travaille actuellement sur de nombreux projets de R&D dans le domaine du traitement des images, des assistants vocaux pour les personnes âgées et des soins aux patients.