Modélisation statistique du profil épidémiologique des épileptiques - Ali Issaka, Mahamat
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L'objectif de ce travail est de modéliser l'épilepsie afin déterminer les facteurs épidémiologiques susceptibles afin de mieux prendre en charge les patients. Pour cela, les modèles dont nous avons jugé appropriés sont les modèles logit multinomiaux. Ces modèles introduits dans les années 60, sont les modèles pour lesquels la variable à expliquer est une variable qualitative avec plus de deux modalités. Pour cette étude, la variable à expliquer est l'indication de l'EEG dont nous voulons expliquer à travers le sexe, la catégorie d'âge, le type de crise, les antécédents personnels et familiaux,…mehr

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Produktbeschreibung
L'objectif de ce travail est de modéliser l'épilepsie afin déterminer les facteurs épidémiologiques susceptibles afin de mieux prendre en charge les patients. Pour cela, les modèles dont nous avons jugé appropriés sont les modèles logit multinomiaux. Ces modèles introduits dans les années 60, sont les modèles pour lesquels la variable à expliquer est une variable qualitative avec plus de deux modalités. Pour cette étude, la variable à expliquer est l'indication de l'EEG dont nous voulons expliquer à travers le sexe, la catégorie d'âge, le type de crise, les antécédents personnels et familiaux, le traitement et le type d'examen d'EEG. Nous avons utilisé le logiciel R pour la modélisation et les simulations.
Autorenporträt
Mahamat Ali Issaka,né le 28 Août 1987 à Moussoro (Tchad).Titulaire d¿un D.E.A en Mathématiques Appliquées option Statistique, il s¿inscrit en Doctorant de Mathématiques Appliquées à l¿Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal).Enseignant-Chercheur à l¿Université de N¿Djamena, il a effectué diverses études statistiques à l'INSEED (Tchad).