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L'algorithme ACO a été utilisé pour trouver le chemin le plus court entre les noeuds voisins de l'expéditeur. Après avoir parcouru les itinéraires vers les noeuds voisins, la valeur de la phéromone est calculée pour chaque noeud parcouru. Le noeud ayant la valeur de phéromone la plus élevée est le noeud le plus proche. Ensuite, à l'aide du système de réputation, les actions passées de ce noeud sont prises en compte et analysées. Cette analyse montre si le noeud est régulier ou malveillant sur la base de la mise à jour de la croyance. Ainsi, les données peuvent être transmises au noeud de…mehr

Produktbeschreibung
L'algorithme ACO a été utilisé pour trouver le chemin le plus court entre les noeuds voisins de l'expéditeur. Après avoir parcouru les itinéraires vers les noeuds voisins, la valeur de la phéromone est calculée pour chaque noeud parcouru. Le noeud ayant la valeur de phéromone la plus élevée est le noeud le plus proche. Ensuite, à l'aide du système de réputation, les actions passées de ce noeud sont prises en compte et analysées. Cette analyse montre si le noeud est régulier ou malveillant sur la base de la mise à jour de la croyance. Ainsi, les données peuvent être transmises au noeud de destination de manière sécurisée et cette méthode est suivie jusqu'à ce que les données atteignent la destination.
Autorenporträt
S. Ramesh, professeur au département d'informatique et d'ingénierie du Malla Reddy Engineering College for Women, Hyderabad. Il a obtenu son doctorat en ingénierie de l'information et de la communication en 2015 à l'Université Anna, en Inde. Ses recherches portent sur les réseaux sans fil, la sécurité des réseaux et les techniques d'optimisation.