Modelos basados en el horizonte para la selección de servicios web
Modelos y algoritmos Skyline para la selección de servicios web basada en el historial de invocaciones
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Con la proliferación de las arquitecturas orientadas a servicios (SOA), el número de servicios Web ha aumentado espectacularmente, lo que dificulta a los usuarios la selección de un servicio relevante. El paradigma Skyline, que ayuda a seleccionar servicios Web basándose en datos de calidad de servicio (QoS), se ha hecho popular al presentar sólo los servicios no dominados. Sin embargo, este enfoque tiene limitaciones, como producir resultados incomparables, dar el mismo peso a todos los criterios de QoS y no poder controlar el tamaño de los resultados.Este libro propone varios enfoques ...
Con la proliferación de las arquitecturas orientadas a servicios (SOA), el número de servicios Web ha aumentado espectacularmente, lo que dificulta a los usuarios la selección de un servicio relevante. El paradigma Skyline, que ayuda a seleccionar servicios Web basándose en datos de calidad de servicio (QoS), se ha hecho popular al presentar sólo los servicios no dominados. Sin embargo, este enfoque tiene limitaciones, como producir resultados incomparables, dar el mismo peso a todos los criterios de QoS y no poder controlar el tamaño de los resultados.Este libro propone varios enfoques para superar estos retos. El primero, SkyAP-S3, combina métodos multicriterio (MCDM) como Skyline y AHP para ponderar criterios, y PROMETHEE para integrar las preferencias de los usuarios. El segundo, SEFAP, mejora SkyAP-S3 al tratar la incertidumbre en los juicios de los usuarios, utilizando entropía y AHP difuso. Por último, se propone una versión avanzada del AHP difuso para automatizar la comparación de criterios y servicios mediante un algoritmo de discretización. Los experimentos realizados han demostrado la eficacia de estos enfoques.
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