Andere Kunden interessierten sich auch für
![Simulação de magnetismo]( "Simulação de magnetismo")
Simulação de magnetismo29,99 €![MANUAL DE POLINIZADORES DE AJUGA L. IBÉRICO E HÍBRIDO (LAMIACEAE)]( "MANUAL DE POLINIZADORES DE AJUGA L. IBÉRICO E HÍBRIDO (LAMIACEAE)")
MANUAL DE POLINIZADORES DE AJUGA L. IBÉRICO E HÍBRIDO (LAMIACEAE)39,99 €![Mapeamento de Zonas de Risco de Inundação usando Modelo Racional em Nitrogénio Altamente Meteorológico]( "Mapeamento de Zonas de Risco de Inundação usando Modelo Racional em Nitrogénio Altamente Meteorológico")
Mapeamento de Zonas de Risco de Inundação usando Modelo Racional em Nitrogénio Altamente Meteorológico26,99 €![Modelagem quali-quantitativa para o planejamento dos sistemas hídricos]( "Modelagem quali-quantitativa para o planejamento dos sistemas hídricos")
Modelagem quali-quantitativa para o planejamento dos sistemas hídricos53,99 €![Avaliação das actuais alterações na utilização e ocupação do solo]( "Avaliação das actuais alterações na utilização e ocupação do solo")
Avaliação das actuais alterações na utilização e ocupação do solo55,99 €![Un Modelo Integral Clima-Producción]( "Un Modelo Integral Clima-Producción")
Un Modelo Integral Clima-Producción46,99 €![Avaliação do Risco de Erosão do Solo Usando o Modelo Rusle]( "Avaliação do Risco de Erosão do Solo Usando o Modelo Rusle")
Avaliação do Risco de Erosão do Solo Usando o Modelo Rusle26,99 €
A partir do Modelo Híbrido, de Kang (2000), foi possível obter a temperatura média do solo na região de Pelotas-RS, a partir, principalmente, da informação de temperatura média do ar. Este modelo está baseado numa relação empírica entre temperatura do ar e do solo, como também, na física de transferência de calor. Foram comparados os resultados, gerados pelo modelo, com os dados coletados na Estação Agroclimatológica da UFPel, situada em Capão do Leão-RS, no período entre 1966 e 1988. Analisaram-se os resultados de temperatura média do solo estimada nas profundidades de 5, 10 e 20 cm. Para a profundidade de 5 cm, o modelo gerou os melhores resultados de temperaturas médias diárias em relação aos dados observados. A estação do ano melhor representada foi a do inverno, sendo a do verão, a mais discrepante. O desvio padrão dos dados referente a todo período de observação mostrou-se idêntico ao valor dos dados simulados. Além disso, o modelo reproduziu o mesmo padrão de variabilidadee valores médios dos dados observados, embora tenha ocorrido subestimação de valores de temperatura para as profundidades de 10 e 20 cm, apesar da menor dispersão observada em relação aos valores medidos.