Modelo Econométrico para la Estimación de la oferta óptima - Coca, Ruth
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El presente trabajo presenta un Modelo Econométrico de regresión lineal multiple significativo para la Estimación óptima de la oferta óptima de pollo Parrillero en Bolivia, con el modelo está definido por una variable dependiente que es la oferta de carne de pollo; la cuál está en función de cuatro variables dependientes: consumo per cápita, precio al productor, importación de matrices, población boliviana. Variables que fueron seleccionadas después de varios ensayos con algunas otras variables que fueron tomadas en cuenta en función al conocimiento que tengo sobre el tema en los 5 años de…mehr

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Produktbeschreibung
El presente trabajo presenta un Modelo Econométrico de regresión lineal multiple significativo para la Estimación óptima de la oferta óptima de pollo Parrillero en Bolivia, con el modelo está definido por una variable dependiente que es la oferta de carne de pollo; la cuál está en función de cuatro variables dependientes: consumo per cápita, precio al productor, importación de matrices, población boliviana. Variables que fueron seleccionadas después de varios ensayos con algunas otras variables que fueron tomadas en cuenta en función al conocimiento que tengo sobre el tema en los 5 años de trabajo como responsable del departamento de Estadística de la Asociación de Avicultores de Cochabamba (ADA Cochabamba). El objetivo principal del modelo, es establecer la relación que tiene cada una de las variables que se validaron para el modelo, variables independientes con la variable dependiente, identificar los valores de las variables con los cuales la oferta de carne de pollo permite al productor recibir un precio con una ganancia esperada.
Autorenporträt
De profesión Economista, con varios diplomados en Estadística y una Maestría en Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial, trabaje por varios años en la Asociación de Avicultores de la ciudad de Cochabamba-Bolivia, de donde nace la inquietud de realizar este Modelo Econométrico, ya que éste sector es bastante sensible.