Modellbasierte Intrusion Detection Ansätze für die Sicherheit in MANETs - Konagala, Pavani;Avula, Damodaram
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Dieses Buch befasst sich mit modellbasierten Intrusion-Detection-Methoden in mobilen Ad-hoc-Netzen. Dieses Buch ist nützlich für Studenten und Forscher, die im Bereich der mobilen Ad-hoc-Netze arbeiten. Der Überblick über dieses Buch besteht aus verschiedenen Modellen zur Erkennung von Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken. In diesem Buch wird die Leistung der Klassifizierungsmodelle, nämlich Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor und Decision Tree, anhand verschiedener Metriken verglichen.

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Produktbeschreibung
Dieses Buch befasst sich mit modellbasierten Intrusion-Detection-Methoden in mobilen Ad-hoc-Netzen. Dieses Buch ist nützlich für Studenten und Forscher, die im Bereich der mobilen Ad-hoc-Netze arbeiten. Der Überblick über dieses Buch besteht aus verschiedenen Modellen zur Erkennung von Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken. In diesem Buch wird die Leistung der Klassifizierungsmodelle, nämlich Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor und Decision Tree, anhand verschiedener Metriken verglichen.
Autorenporträt
Dr. Pavani Konagala arbeitet als Professorin am Vaagdevi College of Engineering, Warangal, Indien. Sie hat an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, in Informatik und Ingenieurwesen promoviert und am KITS, Warangal, T.S., den Bachelor of Technology erworben. Sie hat 12 Veröffentlichungen und ein Buch herausgegeben. Sie war Sitzungsleiterin bei verschiedenen Konferenzen.