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Il sistema idrologico è ricco di eterogeneità. Per generare informazioni quantitative e qualitative sul sistema idrologico, vengono utilizzati in misura maggiore diversi tipi di modelli idrologici. Nonostante il miglioramento del livello di comprensione del sistema idrologico grazie all'utilizzo di tecnologie avanzate come il telerilevamento, il sistema informativo geografico (GIS), l'apprendimento automatico ecc. L'uso di modelli di simulazione idrologica, tuttavia, è associato a diversi tipi di incertezze che riguardano la struttura del modello, i parametri del modello e i dati di input. In…mehr

Produktbeschreibung
Il sistema idrologico è ricco di eterogeneità. Per generare informazioni quantitative e qualitative sul sistema idrologico, vengono utilizzati in misura maggiore diversi tipi di modelli idrologici. Nonostante il miglioramento del livello di comprensione del sistema idrologico grazie all'utilizzo di tecnologie avanzate come il telerilevamento, il sistema informativo geografico (GIS), l'apprendimento automatico ecc. L'uso di modelli di simulazione idrologica, tuttavia, è associato a diversi tipi di incertezze che riguardano la struttura del modello, i parametri del modello e i dati di input. In questa situazione, la modellazione d'insieme può svolgere un ruolo fondamentale nel ridurre le incertezze dovute alla naturale casualità, all'errore della struttura del modello, ai parametri del modello e ai dati di input. Questo libro fornirà una visione scientifica dei metodi di base utilizzati per la modellazione d'insieme in idrologia per migliorare la simulazione dei flussi fluviali, che ho utilizzato durante la mia ricerca M.Tech all'IIT Kharagpur.
Autorenporträt
Er. Dwarika Mohan Das, Scientist (Agricultural Engineering), KVK Jagatsinghpur, Odisha University of Agriculture and Technology, Bhubaneswar.