Modelagem sísmica em reservatórios petrolíferos - Lima Bandeira, Cláubio Landney;Angulo Bustos, Harold Ivan;Pereira dos Santos Silva, Marcelino
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Em um reservatório petrolífero em regime de produção, os fluidos estão em constante movimento devido a diversos fatores. Um destes principais fatores é a utilização de métodos de recuperação que visa manter e até mesmo aumentar a recuperação de petróleo e gás do reservatório. Para isso, esta técnica busca preservar a pressão do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. No entanto, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas na subsuperfície, e não apenas aos poços. Assim, uma solução capaz de prever posições futuras desses fluidos é um processo muito importante…mehr

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Produktbeschreibung
Em um reservatório petrolífero em regime de produção, os fluidos estão em constante movimento devido a diversos fatores. Um destes principais fatores é a utilização de métodos de recuperação que visa manter e até mesmo aumentar a recuperação de petróleo e gás do reservatório. Para isso, esta técnica busca preservar a pressão do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. No entanto, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas na subsuperfície, e não apenas aos poços. Assim, uma solução capaz de prever posições futuras desses fluidos é um processo muito importante para a indústria petrolífera. Apresentamos algoritmos que executam essa tarefa usando métodos de previsão de séries temporais. Para tanto, foram desenvolvidos algoritmos baseados em regressão linear e polinomial e também foram utilizados algoritmos baseados em aprendizagem de máquina no Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Mapas de diferenças em lapso de tempo de imagem de dados reais do sinal sísmico variação da amplitude com o afastamento (AVO ¿ do inglês amplitude variation with offset), antes e depois do co-registro de imagens, foram utilizados para validá-los.
Autorenporträt
Cláubio Landney Lima Bandeira, Mestre em Ciência da Computação (Associação Ampla entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido ¿ UFERSA). Atua com pesquisas na área de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas, desenvolvendo algoritmos para co-registro de imagens sísmicas 4D.