Migliorare la qualità del software usando un approccio basato sull'ontologia - Luo, Yixin
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Garantire la qualità nello sviluppo del software è un processo impegnativo. I concetti di anti-patterns e code smells utilizzano la conoscenza di problemi noti per migliorare la qualità dello sviluppo del software attuale e futuro. Tuttavia, la conoscenza e la comprensione di questi indicatori di software di bassa qualità è ancora insufficiente per risolvere molti dei problemi che rappresentano. L'identificazione e la definizione degli anti-pattern è un processo euristico. Inoltre, esiste una ricerca minima che affronta le relazioni tra o tra gli odori di codice e gli anti-pattern. I problemi…mehr

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Produktbeschreibung
Garantire la qualità nello sviluppo del software è un processo impegnativo. I concetti di anti-patterns e code smells utilizzano la conoscenza di problemi noti per migliorare la qualità dello sviluppo del software attuale e futuro. Tuttavia, la conoscenza e la comprensione di questi indicatori di software di bassa qualità è ancora insufficiente per risolvere molti dei problemi che rappresentano. L'identificazione e la definizione degli anti-pattern è un processo euristico. Inoltre, esiste una ricerca minima che affronta le relazioni tra o tra gli odori di codice e gli anti-pattern. I problemi di qualità del software come la comprensibilità e la manutenibilità possono essere migliorati identificando e risolvendo gli anti-pattern associati agli odori di codice e prevenendo gli odori di codice prima che la codifica inizi. Presentiamo una rappresentazione ontologica delle relazioni tra anti-pattern e code smells per migliorare la comprensione di questi concetti con l'obiettivo di migliorare la qualità del software.
Autorenporträt
El Dr. Yixin Luo trabajó en la Universidad Estatal de Luisiana. Mantuvo y desarrolló un sistema de observación del océano en el Golfo de México. Actualmente trabaja en el Center for Computer Technology y su trabajo está relacionado con el desarrollo y mantenimiento de Teragrid. Sus intereses de investigación incluyen la calidad del software, la seguridad, las métricas y la ontología.