Miglioramento delle immagini satellitari rumorose con trasformate wavelet
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In questo libro è stata proposta la tecnica per il miglioramento della risoluzione e del contrasto delle immagini geografiche satellitari basata sulla trasformazione wavelet discreta (DWT), la trasformazione wavelet stazionaria (SWT) e la decomposizione del valore singolare (SVD). In questo, per le immagini a bassa risoluzione e a basso contrasto, viene spiegato come viene usato il filtro mediano per rimuovere il rumore. Questa immagine senza rumore a bassa risoluzione e a basso contrasto viene decomposta in quattro sottobande usando DWT e SWT. Il miglioramento della risoluzione è basato sul...
In questo libro è stata proposta la tecnica per il miglioramento della risoluzione e del contrasto delle immagini geografiche satellitari basata sulla trasformazione wavelet discreta (DWT), la trasformazione wavelet stazionaria (SWT) e la decomposizione del valore singolare (SVD). In questo, per le immagini a bassa risoluzione e a basso contrasto, viene spiegato come viene usato il filtro mediano per rimuovere il rumore. Questa immagine senza rumore a bassa risoluzione e a basso contrasto viene decomposta in quattro sottobande usando DWT e SWT. Il miglioramento della risoluzione è basato sull'interpolazione bicubica delle componenti ad alta frequenza ottenute da DWT. La SWT è usata per migliorare l'immagine in ingresso. Tutte le sottobande sono ricostruite come immagine ad alta risoluzione usando la DWT inversa (IDWT). Per migliorare il contrasto, la tecnica usa DWT e SVD. Tutte le sottobande sono ricostruite usando IDWT per generare un'immagine ad alta risoluzione e ad alto contrasto rispetto alle tecniche convenzionali. Il rapporto segnale-rumore di picco e l'errore quadratico medio vengono poi calcolati.
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