Andere Kunden interessierten sich auch für
![Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé pour les soins de santé]( "Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé pour les soins de santé")
Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé pour les soins de santé29,99 €![Técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada para os cuidados de saúde]( "Técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada para os cuidados de saúde")
Técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada para os cuidados de saúde29,99 €![Samooptimizaciq dlq sistemy zdrawoohraneniq]( "Samooptimizaciq dlq sistemy zdrawoohraneniq")
Samooptimizaciq dlq sistemy zdrawoohraneniq13,99 €![Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh]( "Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh")
Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh13,99 €![Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq]( "Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq")
Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq16,99 €![Srawnitel'noe issledowanie metoda kontroliruemogo obucheniq w kontexte soi]( "Srawnitel'noe issledowanie metoda kontroliruemogo obucheniq w kontexte soi")
Srawnitel'noe issledowanie metoda kontroliruemogo obucheniq w kontexte soi13,99 €![Tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato per l'assistenza sanitaria]( "Tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato per l'assistenza sanitaria")
Tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato per l'assistenza sanitaria29,99 €
Mashinnoe obuchenie (ML) - äto oblast' iskusstwennogo intellekta (II), kotoraq fokusiruetsq na razrabotke algoritmow i statisticheskih modelej, pozwolqüschih komp'üternym sistemam obuchat'sq i powyshat' äffektiwnost' wypolneniq zadach bez qwnogo programmirowaniq. Po swoej suti II podrazumewaet ispol'zowanie dannyh dlq raspoznawaniq zakonomernostej, sostawleniq prognozow i prinqtiq reshenij. On wklüchaet w sebq razlichnye metody, ot kontroliruemogo obucheniq, kogda modeli obuchaütsq na markirowannyh dannyh, do nekontroliruemogo obucheniq, kogda algoritmy wyqwlqüt skrytye zakonomernosti w nemarkirowannyh dannyh. Prilozheniq ML ohwatywaüt razlichnye oblasti, wklüchaq raspoznawanie izobrazhenij i rechi, obrabotku estestwennogo qzyka, diagnostiku w zdrawoohranenii i prediktiwnuü analitiku, i kardinal'no menqüt sposoby awtonomnogo polucheniq znanij i adaptacii komp'üterow k izmenqüschimsq uslowiqm okruzhaüschej sredy.