Metaheuristische Analyse für optimale Planung in FMS - Sreenivas, P.;Saheb, Shaik Khaja Peer
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Die Studie befasst sich mit der gleichzeitigen Optimierung der Terminplanung mit Maschinen und FTS. Das dritte Kapitel beleuchtet verschiedene Konzepte der simultanen Planung. Die Bedeutung der Planung in der FMS-Umgebung wird ebenfalls berücksichtigt, und im vierten Kapitel werden die vorgeschlagene Differentialevolution, das Simulated Annealing und eine Tabu-Suche für die Optimierung der gleichzeitigen Planung von FTS und Maschinen diskutiert. Im fünften Kapitel werden verschiedene Modellgebäude mit unterschiedlichen Konfigurationen für die gleichzeitige Planung dargestellt und die…mehr

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Produktbeschreibung
Die Studie befasst sich mit der gleichzeitigen Optimierung der Terminplanung mit Maschinen und FTS. Das dritte Kapitel beleuchtet verschiedene Konzepte der simultanen Planung. Die Bedeutung der Planung in der FMS-Umgebung wird ebenfalls berücksichtigt, und im vierten Kapitel werden die vorgeschlagene Differentialevolution, das Simulated Annealing und eine Tabu-Suche für die Optimierung der gleichzeitigen Planung von FTS und Maschinen diskutiert. Im fünften Kapitel werden verschiedene Modellgebäude mit unterschiedlichen Konfigurationen für die gleichzeitige Planung dargestellt und die vorgeschlagenen Verfahren Differential Evolution, Simulated Annealing und Tabu-Suche zur Optimierung der gleichzeitigen Planung von FTS und Maschinen erörtert. Im sechsten Kapitel wird das Verfahren der Differential Evolution, des Simulated Annealing und der Tabu-Suche erläutert und die vorgeschlagenen Algorithmen mit den erzielten Ergebnissen verglichen. Das abschließende siebte Kapitel enthält die Schlussfolgerung der Forschungsarbeit über die gleichzeitige Planung von FTS und Maschinen und erörtert auch die Möglichkeiten für zukünftige Arbeiten.
Autorenporträt
Dr. P. SREENIVAS, M.Tech., Ph.D. Außerordentlicher Professor in der Abteilung für Maschinenbau, KSRM College of Engineering, Kadapa-516005. 20 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.Dr. SHAIK KHAJA PEER SAHEB, M.Tech., Ph.D., Professor in der Abteilung für Maschinenbau, KSRMCE, Kadapa-516005. 32 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.