Merkmalsbasierte sentimentale Analyse zur Vorhersage mobiler Bewertungen
K. VENKATA NAGANJANEYULU
Broschiertes Buch

Merkmalsbasierte sentimentale Analyse zur Vorhersage mobiler Bewertungen

Verwendung des Bag-Boost-Algorithmus

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Um dies zu erreichen, müsste das maschinelle Lernmodell verschiedene Aufgaben erfüllen, wie z. B. Wortsegmentierung, Stoppwörter, Extraktion von Merkmalen und das Auffinden ähnlicher Produkte, die andere Benutzer gekauft haben, usw. In diesem Projekt nehmen wir das Beispiel eines Handy-Empfehlungssystems und haben versucht, die Handy-Rezensionen mit Hilfe der Stimmungsanalyse als positiv oder negativ zu kategorisieren. Wir haben ein Empfehlungssystem mit einem verbesserten itembasierten kollaborativen Filter auf der Grundlage der Stimmung der Benutzer aufgebaut, das Handys vorschlagen kann...