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El presente trabajo implementó una inversión espectral basada en un algoritmo genético en datos sintéticos y datos reales, para mejorar la resolución vertical de los datos sísmicos y determinar el espesor de los estratos finos. También se construyó un algoritmo de interpolación basada en lógica difusa para mejorar la resolución lateral y obtener una imagen sísmica de mayor detalle para la interpretación geológica. La inversión espectral y el algoritmo de interpolación fueron probados en un sub-volumen sísmico de la región sur occidental de la cuenca de los Llanos de Colombia. Para la…mehr

Produktbeschreibung
El presente trabajo implementó una inversión espectral basada en un algoritmo genético en datos sintéticos y datos reales, para mejorar la resolución vertical de los datos sísmicos y determinar el espesor de los estratos finos. También se construyó un algoritmo de interpolación basada en lógica difusa para mejorar la resolución lateral y obtener una imagen sísmica de mayor detalle para la interpretación geológica. La inversión espectral y el algoritmo de interpolación fueron probados en un sub-volumen sísmico de la región sur occidental de la cuenca de los Llanos de Colombia. Para la caracterización del miembro informal C7 de la formación Carbonera se utilizaron atributos sísmicos como varianza, amplitud RMS y ¿Sweetness¿, los cuales fueron útiles para realzar canales y evaluar los resultados obtenidos de los algoritmos implementados en esta investigación.
Autorenporträt
Máster en Geofísica (Universidad Nacional de Colombia), con especialización en sistemas de información Geográfica, con habilidad para generar, analizar y administrar información de datos espaciales (Geológicos, Geofísicos, Geoquímicos etc.) que permitan la toma de decisiones para la planificación y explotación de los recursos naturales.