Mejora de los servicios sanitarios mediante metadatos
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En el mundo actual, en rápido crecimiento, hemos analizado fuentes de datos distribuidas que publican hasta gigabytes de datos cada día, acumulándose a lo largo de varios meses hasta alcanzar la escala del terabyte. Esto plantea el reto de cómo almacenar eficientemente estos conjuntos de datos distribuidos, tanto en cachés de trabajo para un acceso rápido en tiempo real como en formas archivadas que puedan ser rein saciadas para el análisis de datos fuera de línea. En este artículo, hemos presentado los servicios de procesamiento necesarios para acceder a varios conjuntos de datos a l...
En el mundo actual, en rápido crecimiento, hemos analizado fuentes de datos distribuidas que publican hasta gigabytes de datos cada día, acumulándose a lo largo de varios meses hasta alcanzar la escala del terabyte. Esto plantea el reto de cómo almacenar eficientemente estos conjuntos de datos distribuidos, tanto en cachés de trabajo para un acceso rápido en tiempo real como en formas archivadas que puedan ser rein saciadas para el análisis de datos fuera de línea. En este artículo, hemos presentado los servicios de procesamiento necesarios para acceder a varios conjuntos de datos a la vez con el fin de producir resultados inteligentes de fusión de datos, que posteriormente se ponen a disposición de los responsables de la toma de decisiones en tiempo real. Dado que es un reto analizar todos los resultados de forma eficiente, tenemos que encontrar una solución para que el procesamiento sea más rápido y eficiente. Aquí estamos diseñando un método que utiliza metatags para reducir el tiempo de procesamiento y la carga de los sistemas existentes. Las metaetiquetas básicamente definen los diversos atributos de los archivos de datos y nos proporcionan opciones para acceder a los archivos sobre la base de la selección de atributos. En el sistema propuesto, la semántica ligera y la pesada se separan en función del tamaño. Por encima de 10 se añaden a la lista de peso pesado y por debajo de 10 se añaden a la lista de peso ligero.
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