Andere Kunden interessierten sich auch für
![SISTEMA INFORMATIVO MEDICO BASATO SUL FOG COMPUTING]( "SISTEMA INFORMATIVO MEDICO BASATO SUL FOG COMPUTING")
SISTEMA INFORMATIVO MEDICO BASATO SUL FOG COMPUTING51,99 €![Die Rolle von Big Data und Machine Learning bei der Entwicklung von Smart Cities]( "Die Rolle von Big Data und Machine Learning bei der Entwicklung von Smart Cities")
Die Rolle von Big Data und Machine Learning bei der Entwicklung von Smart Cities39,90 €![Cloud Computing - Dienstbereitstellung, Bereitstellung]( "Cloud Computing - Dienstbereitstellung, Bereitstellung")
Cloud Computing - Dienstbereitstellung, Bereitstellung61,90 €![Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing]( "Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing")
Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing26,90 €![Grundlagen des Cloud Computing]( "Grundlagen des Cloud Computing")
Grundlagen des Cloud Computing65,90 €![SISTEMA DE INFORMAÇÃO MÉDICA BASEADO EM COMPUTAÇÃO DE NEVOEIRO]( "SISTEMA DE INFORMAÇÃO MÉDICA BASEADO EM COMPUTAÇÃO DE NEVOEIRO")
SISTEMA DE INFORMAÇÃO MÉDICA BASEADO EM COMPUTAÇÃO DE NEVOEIRO51,99 €![SYSTÈME D'INFORMATION MÉDICALE BASÉ SUR L'INFORMATIQUE EN BROUILLARD]( "SYSTÈME D'INFORMATION MÉDICALE BASÉ SUR L'INFORMATIQUE EN BROUILLARD")
SYSTÈME D'INFORMATION MÉDICALE BASÉ SUR L'INFORMATIQUE EN BROUILLARD51,99 €
Im jüngsten technologischen Szenario ist das Gesundheitswesen ein aufstrebender Bereich in Indien. Die Gesundheitsbranche entwickelt sich von Papier und Stift zu einer digitalen Bewertung. Grundsätzlich entwickelt sich die Gesundheitsbranche von Healthcare-1 zu Healthcare-4. Diese Arbeit fällt in die Kategorie Healthcare-4, in der Cloud, Fog, maschinelles Lernen und IoT für die Pflege von Patienten eingesetzt werden. Das Gesundheitswesen ist ein sehr sensibler Bereich und ein Patient kann schon bei einer kleinen Verzögerung der Behandlung sein Leben verlieren. Zeit ist ein wichtiges Thema im Gesundheitswesen. Die technologische Entwicklung kann die zeitkritischen Probleme im Gesundheitswesen lösen. Patienten, Krankenschwestern und medizinisches Hilfspersonal, die sich an entfernten Orten befinden, können Patienten mit Hilfe von Sensoren in kürzester Zeit behandeln. Sie können innerhalb kürzester Zeit den Rat von Ärzten und Experten in diesem Bereich einholen.In diesem Buch werden(i) die bestehenden cloudbasierten Architekturen, die in Krankenhäusern eingesetzt werden, analysiert und die Gesundheitsdaten der Patienten mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens klassifiziert. (ii) wird ein neuer, auf Fog Computing basierender Rahmen für das Gesundheitswesen für ein medizinisches Informationssystem vorgeschlagen. (iii) Die Qualität der Serviceparameter wird gemessen, um die Qualität des gesamten medizinischen Informationssystems zu verbessern.