Dieses Buch entstand ausgehend von der Frage, welche Mathematik Informatiker wirklich brauchen. Es vermittelt das mathematische Handwerkszeug fundiert und mathematisch präzise. Zugleich macht es deutlich, an welchen Stellen Sie dieses Wissen als Informatiker brauchen werden. Die große Anzahl von Übungsaufgaben hilft Ihnen, sich ganz gezielt auf Prüfungen vorzubereiten. Das Buch ist didaktisch gut aufbereitet, durch ein farbiges Layout wird dies unterstützt.
Dieses Buch entstand ausgehend von der Frage, welche Mathematik Informatiker wirklich brauchen. Es vermittelt das mathematische Handwerkszeug fundiert und mathematisch präzise. Zugleich macht es deutlich, an welchen Stellen Sie dieses Wissen als Informatiker brauchen werden. Die große Anzahl von Übungsaufgaben hilft Ihnen, sich ganz gezielt auf Prüfungen vorzubereiten. Das Buch ist didaktisch gut aufbereitet, durch ein farbiges Layout wird dies unterstützt.
Artikelnr. des Verlages: 85048936, 978-3-8348-1848-5
2. Aufl.
Seitenzahl: 844
Erscheinungstermin: 10. Februar 2012
Deutsch
Abmessung: 240mm x 168mm x 45mm
Gewicht: 1402g
ISBN-13: 9783834818485
ISBN-10: 3834818488
Artikelnr.: 34635092
Autorenporträt
Prof. Dr. Matthias Schubert, FH Frankfurt
Inhaltsangabe
Grundbegriffe der Aussagen- und Prädikatenlogik.- Grundbegriffe der Mengenlehre.- Natürliche Zahlen.- Andere Schreibweisen für die natürlichen Zahlen.- Ganze Zahlen und Rationale Zahlen.- Äquivalenzrelationen und Äquivalenzklassen.- Endliche Gruppen und Endliche Körper.- Zahlentheorie und Kryptographie.- Die reellen Zahlen.- Die komplexen Zahlen.- Lineare Algebra, ein bisschen Geometrie und nomierte Räume.- Lineare Gleichungen, Matrizen und Determinanten, Lineare Abbildungen.- Boolesche Algebra.- Boolesche Gesetze, Dualitäten und Diagramme.- Leonhard Euler und die 7 Brücken von Königsberg.- Bäume.- Kürzeste Wege und der Algorithmus von Dijkstra - Binärbäume und rekursive Strukturen.- Paarungsprobleme und ihre ungarischen Lösungen.- Beschreibende Statistik.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariable.- Stetige Zufallsvariable.- Schätzungen.- Test, Test, Test.- Anhang: Was Sie schon immer über Analysis wissen wollten.- Anhang: Einige Werte der Standardnormalverteilung.
Grundbegriffe der Aussagen- und Prädikatenlogik.- Grundbegriffe der Mengenlehre.- Natürliche Zahlen.- Andere Schreibweisen für die natürlichen Zahlen.- Ganze Zahlen und Rationale Zahlen.- Äquivalenzrelationen und Äquivalenzklassen.- Endliche Gruppen und Endliche Körper.- Zahlentheorie und Kryptographie.- Die reellen Zahlen.- Die komplexen Zahlen.- Lineare Algebra, ein bisschen Geometrie und nomierte Räume.- Lineare Gleichungen, Matrizen und Determinanten, Lineare Abbildungen.- Boolesche Algebra.- Boolesche Gesetze, Dualitäten und Diagramme.- Leonhard Euler und die 7 Brücken von Königsberg.- Bäume.- Kürzeste Wege und der Algorithmus von Dijkstra - Binärbäume und rekursive Strukturen.- Paarungsprobleme und ihre ungarischen Lösungen.- Beschreibende Statistik.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariable.- Stetige Zufallsvariable.- Schätzungen.- Test, Test, Test.- Anhang: Was Sie schon immer über Analysis wissen wollten.- Anhang: Einige Werte der Standardnormalverteilung.
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