Maschinelles Lernen
Ein Ansatz zur Wissensentdeckung
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Das Ziel dieser Arbeit war es, das Berufsprofil der Absolventen der Universidade Federal do Ceará, vor dem Eintritt in den Arbeitsmarkt. Die Studie wurde mit Hilfe der Technik der Wissensentdeckung (KDD) durchgeführt, mit Cluster-Analyse und deskriptiv, mit Hilfe von WEKA-Tool. Die Daten für diese Arbeit wurden mittels eines Fragebogens erhoben, der an eine Population von zweihundertneunundvierzig (249) Hochschulabsolventen verschickt wurde und auf den einhundertachtzehn (118) Antworten eingingen, was ungefähr siebenundvierzig Prozent (47,4%) der möglichen Antworten entspricht. Die Analys...
Das Ziel dieser Arbeit war es, das Berufsprofil der Absolventen der Universidade Federal do Ceará, vor dem Eintritt in den Arbeitsmarkt. Die Studie wurde mit Hilfe der Technik der Wissensentdeckung (KDD) durchgeführt, mit Cluster-Analyse und deskriptiv, mit Hilfe von WEKA-Tool. Die Daten für diese Arbeit wurden mittels eines Fragebogens erhoben, der an eine Population von zweihundertneunundvierzig (249) Hochschulabsolventen verschickt wurde und auf den einhundertachtzehn (118) Antworten eingingen, was ungefähr siebenundvierzig Prozent (47,4%) der möglichen Antworten entspricht. Die Analyse ergab, dass Absolventen der Informationsgesellschaft tendenziell bessere Gehälter, einen leichteren Einstieg in den Arbeitsmarkt und bessere Karrierepläne haben, was zu Lasten der Absolventen des Studiengangs EE geht.
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