Maschinelles Lernen für die Erkennung von Gefühlen und Gesichtern - Kumar, Awanit;Degadwala, Sheshang;Pandya, Darshana
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Künstliche Intelligenz schafft eine neue Welt mit den fortschrittlichsten Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Robotik-Prozessautomatisierung. Diese Techniken ermöglichen es dem Menschen, seine körperlichen Anstrengungen zu reduzieren, Zeit zu sparen und eine höhere Genauigkeit als der Mensch zu erreichen, wenn er diese Aufgaben nicht ausführen kann. Da in diesem Bereich viel geforscht wird, werden auch Anwendungen wie selbstfahrende Karten, Gesichtserkennung, Emotionserkennung, Spracherkennung und vieles mehr entwickelt. In dieser Forschung haben wir eine…mehr

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Produktbeschreibung
Künstliche Intelligenz schafft eine neue Welt mit den fortschrittlichsten Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Robotik-Prozessautomatisierung. Diese Techniken ermöglichen es dem Menschen, seine körperlichen Anstrengungen zu reduzieren, Zeit zu sparen und eine höhere Genauigkeit als der Mensch zu erreichen, wenn er diese Aufgaben nicht ausführen kann. Da in diesem Bereich viel geforscht wird, werden auch Anwendungen wie selbstfahrende Karten, Gesichtserkennung, Emotionserkennung, Spracherkennung und vieles mehr entwickelt. In dieser Forschung haben wir eine intelligente Klassenzimmer-Technik mit Computer Vision und Emotionserkennung für mehrere Gesichter von Studenten und erkennen verschiedene Arten von Emotionen während der Vorlesung und Plot ein Endergebnis, um ihre Leistung in der bevorstehenden Prüfung vorherzusagen.Künstliche Intelligenz ist eine neue Welt mit den fortschrittlichsten Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Robotik Prozessautomatisierung. Diese Techniken ermöglichen es dem Menschen, seine physische Anstrengung zu reduzieren, Zeit zu sparen und eine höhere Genauigkeit zu erreichen als der Mensch, wenn er diese Aufgaben nicht ausführen kann.
Autorenporträt
Il Dr. Awanit Kumar lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria della Sangam University, Bhilwara, Rajasthan. Ha 5 anni di esperienza accademica e 2 anni nell'industria. Le sue aree di interesse sono il data mining, la scienza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Ha 3 brevetti.