Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas
Comparación de tres métodos de extracción de características con Support Vector Machine y Artificial Neural Network
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Se presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.
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