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Das Lehrbuch befasst sich mit Zusammenhängen zwischen Prädiktor- und Kriteriumsvariablen sowie deren mathematischer Modellierung. In Form des 'Allgemeinen Linearen Modells (ALM)' werden die Kriteriumsvariablen in gewichtete Summen von Prädiktorvariablen zerlegt. Mit dem Konzept der 'Allgemeinen Linearen Hypothese' wird dem Leser ein sehr flexibles inferenzstatistisches Forschungsinstrument an die Hand gegeben. Die jeweils formulierten Modellrestriktionen und die mit ihnen einhergehenden Verringerungen des Modellfits werden zur Hypothesenbeurteilung so grundlegend eingeführt, dass ein nahtloser…mehr

Produktbeschreibung
Das Lehrbuch befasst sich mit Zusammenhängen zwischen Prädiktor- und Kriteriumsvariablen sowie deren mathematischer Modellierung. In Form des 'Allgemeinen Linearen Modells (ALM)' werden die Kriteriumsvariablen in gewichtete Summen von Prädiktorvariablen zerlegt. Mit dem Konzept der 'Allgemeinen Linearen Hypothese' wird dem Leser ein sehr flexibles inferenzstatistisches Forschungsinstrument an die Hand gegeben. Die jeweils formulierten Modellrestriktionen und die mit ihnen einhergehenden Verringerungen des Modellfits werden zur Hypothesenbeurteilung so grundlegend eingeführt, dass ein nahtloser Übergang zu multivariaten Modellen und zu Strukturmodellen mit latenten Variablen (LISREL) möglich wird.

Das Lehrbuch führt in das 'Allgemeine Lineare Modell (ALM)' als gemeinsame Basis für Regression und Varianzen ein. Es werden einfache, multiple, kurvilineare und moderierte Regressionsanalysen dargestellt sowie ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalysen.
Autorenporträt
Helfried Moosbrugger; Prof. Dr. phil., Frankfurt a.M.