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Lo scopo di questo studio è stato quello di esaminare gli effetti del materiale didattico assistito dal computer, preparato con il programma R, sui risultati di permutazione-combinazione e probabilità degli studenti di otto anni e sugli atteggiamenti verso l'apprendimento assistito dal computer. In questo studio abbiamo raccolto i dati di un'indagine condotta su 74 studenti selezionati a caso e composta da 45 variabili esplicative altamente correlate con diversi livelli di misurazione per stabilire se il materiale didattico assistito dal computer sia stato efficace o meno. Per la riduzione dei…mehr

Produktbeschreibung
Lo scopo di questo studio è stato quello di esaminare gli effetti del materiale didattico assistito dal computer, preparato con il programma R, sui risultati di permutazione-combinazione e probabilità degli studenti di otto anni e sugli atteggiamenti verso l'apprendimento assistito dal computer. In questo studio abbiamo raccolto i dati di un'indagine condotta su 74 studenti selezionati a caso e composta da 45 variabili esplicative altamente correlate con diversi livelli di misurazione per stabilire se il materiale didattico assistito dal computer sia stato efficace o meno. Per la riduzione dei dati, abbiamo innanzitutto presentato un confronto a coppie tra le scuole e, come secondo metodo, abbiamo presentato l'Analisi delle Componenti Principali Categoriche per affrontare il problema della multicollinearità tra le variabili esplicative. Successivamente, abbiamo utilizzato le componenti non correlate al posto delle variabili correlate originali per adattare il modello di regressione. Mentre il programma CATPCA di SPSS è stato utilizzato per l'analisi della riduzione dei dati, MINITAB 17 è stato utilizzato per l'analisi dei modelli lineari.
Autorenporträt
Tüba Kapucu - Middle East Technical University, METU, Dipartimento di Statistica, Master of Science.