Le critère de vérité de notre temps : - Martínez-Zapata, Luis Fernando
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Actuellement, on se préoccupe plus du remplacement de l'être humain par "l'intelligence artificielle" que de la construction de nouvelles méthodes d'analyse et de conceptualisation. Ce n'est pas nouveau, puisqu'au cours de l'histoire, il y a eu l'émergence de ce qui est le critère de vérité de ce qui est étudié, une sorte de filtre de validation de la connaissance où au début c'était Dieu, puis la Raison absolue de l'homme et maintenant, les Données. Dans ce livre-manifeste, nous expliquerons comment nous sommes parvenus à ce que nous avons défini comme le "Datacentrisme", car si les travaux…mehr

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Produktbeschreibung
Actuellement, on se préoccupe plus du remplacement de l'être humain par "l'intelligence artificielle" que de la construction de nouvelles méthodes d'analyse et de conceptualisation. Ce n'est pas nouveau, puisqu'au cours de l'histoire, il y a eu l'émergence de ce qui est le critère de vérité de ce qui est étudié, une sorte de filtre de validation de la connaissance où au début c'était Dieu, puis la Raison absolue de l'homme et maintenant, les Données. Dans ce livre-manifeste, nous expliquerons comment nous sommes parvenus à ce que nous avons défini comme le "Datacentrisme", car si les travaux fondés sur les données - comme le soulignerait Byung Chul-Han - se concentrent sur les problèmes qui répondent aux critères d'Hadamard, les problèmes pervers ne correspondent pas à ces prémisses. Ces problèmes n'ont pas de solutions existantes et uniques, de conditions statiques et de données continues, ce qui souligne dans ces cas la supériorité de la résolution de l'intelligence organique humaine sur l'intelligence artificielle, en sachant différencier les avantages de l'intelligence neuronale de ceux de l'informatique numérique. En conclusion : l'humain est inévitable et le processus est perfectible.
Autorenporträt
Laureato in Economia con specializzazione in Sistemi adattativi complessi presso il FES Acatlán, UNAM. Ha una solida formazione cognitiva e metrica, teorica e pratica, che si occupa di narrazione di dati, sviluppo sostenibile, previsione e reti neurali. Ha applicato queste conoscenze, tra l'altro, presso la Camera dei Deputati e il Ministero Federale del Turismo.