29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

"Machine Learning for Healthcare : Algorithmes et innovations" est un guide pionnier qui permet de naviguer dans la fusion complexe de l'apprentissage automatique et des soins de santé. Le livre, qui s'attache à démystifier les algorithmes complexes, va des principes fondamentaux aux applications avancées, en abordant des aspects cruciaux tels que le prétraitement des données, la sélection des modèles et les considérations éthiques. Des études de cas réels mettent en lumière des implémentations réussies dans les domaines de l'imagerie médicale, du diagnostic, de la médecine personnalisée et de…mehr

Produktbeschreibung
"Machine Learning for Healthcare : Algorithmes et innovations" est un guide pionnier qui permet de naviguer dans la fusion complexe de l'apprentissage automatique et des soins de santé. Le livre, qui s'attache à démystifier les algorithmes complexes, va des principes fondamentaux aux applications avancées, en abordant des aspects cruciaux tels que le prétraitement des données, la sélection des modèles et les considérations éthiques. Des études de cas réels mettent en lumière des implémentations réussies dans les domaines de l'imagerie médicale, du diagnostic, de la médecine personnalisée et de l'analyse prédictive. En mettant l'accent sur les approches collaboratives et multidisciplinaires, le livre souligne le partenariat vital entre les experts en soins de santé et les scientifiques des données. "Machine Learning for Healthcare" est une ressource indispensable qui permet de mieux comprendre l'impact profond de l'apprentissage automatique sur l'avenir des soins de santé.
Autorenporträt
A Sra. Jyoti Kataria e o Sr. Ashwani Kumar trabalham atualmente como professores assistentes na Escola de Engenharia e Tecnologia da Universidade K. R. Mangalam. A Sra. Kataria e o Sr. Kumar estão atualmente a tirar o doutoramento no domínio da ciência e engenharia informáticas. Os seus interesses de investigação incluem a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a visão computacional.