La predicción espacio-temporal de varios tipos de delitos - Fan, Shuzhan; Leitner, Michael
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Se han propuesto una serie de teorías y métodos de mapeo de puntos calientes para predecir dónde y cuándo se producirá un delito. Cada método tiene sus puntos fuertes y débiles. Además, la precisión predictiva de cada método de puntos calientes varía en función del área de estudio, el tipo de delito, la configuración de los parámetros de cada método, etc. La precisión predictiva de los métodos de puntos calientes puede cuantificarse mediante tres medidas, que incluyen la tasa de aciertos, el índice de precisión predictiva (PAI) y el índice de recaptura (RRI). En este trabajo se aplicaron ocho…mehr

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Produktbeschreibung
Se han propuesto una serie de teorías y métodos de mapeo de puntos calientes para predecir dónde y cuándo se producirá un delito. Cada método tiene sus puntos fuertes y débiles. Además, la precisión predictiva de cada método de puntos calientes varía en función del área de estudio, el tipo de delito, la configuración de los parámetros de cada método, etc. La precisión predictiva de los métodos de puntos calientes puede cuantificarse mediante tres medidas, que incluyen la tasa de aciertos, el índice de precisión predictiva (PAI) y el índice de recaptura (RRI). En este trabajo se aplicaron ocho técnicas de mapeo de puntos calientes procedentes del campo del análisis de la delincuencia para predecir patrones de puntos calientes de la delincuencia. Además, se han comparado y evaluado estos métodos de puntos calientes con el fin de encontrar posiblemente un único método mejor que supere a todos los demás métodos basándose en las tres medidas de precisión predictiva. La identificación del mejor método único se lleva a cabo para todos los delitos de la Parte 1 combinados e individualmente, para cinco de los nueve delitos de la Parte 1. Además del análisis espacial, se llevó a cabo un análisis espacio-temporal del mismo conjunto de datos de delitos para investigar la distribución de los grupos de delitos desde las dimensiones espacial y temporal.
Autorenporträt
Shuzhan Fan é estudante de doutoramento no Departamento de Geografia e Antropologia da Universidade Estatal de Louisiana (LSU). Recebeu o seu bacharelato em Engenharia Geomática pela Universidade Central do Sul na China em 2012 e o grau de Geografia de Mastes pela LSU em 2014. A sua principal área de investigação é a análise criminal, estatísticas espaciais e SIG.