La Inteligencia Artificial
Aplicada a la Ingeniería Eléctrica
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El presente trabajo, surge a partir de la inserción del plan D en la carrera de ingeniería eléctrica, con la necesidad de desarrollar una asignatura nueva (inteligencia artificial aplicada a la ingeniería eléctrica) que se imparte en el 2do semestre de 5to año. Actualmente esta asignatura consta de tres temas fundamentales: redes neuronales, lógica difusa y algoritmo genético; siendo este último el que nos ocupa desarrollar. En el 1er capítulo se muestra una panorámica de lo que son los algoritmos genéticos, pasos y operadores para ejecutar los mismos, así como las potencialidades...
El presente trabajo, surge a partir de la inserción del plan D en la carrera de ingeniería eléctrica, con la necesidad de desarrollar una asignatura nueva (inteligencia artificial aplicada a la ingeniería eléctrica) que se imparte en el 2do semestre de 5to año. Actualmente esta asignatura consta de tres temas fundamentales: redes neuronales, lógica difusa y algoritmo genético; siendo este último el que nos ocupa desarrollar. En el 1er capítulo se muestra una panorámica de lo que son los algoritmos genéticos, pasos y operadores para ejecutar los mismos, así como las potencialidades del software Matlab en este tema. Por su parte, el 2do capítulo muestra tres aplicaciones de estos algoritmos genéticos implementados en Matlab, los resultados por corridas realizadas a problemas típicos de la carrera como son la compensación de reactivo, tanto fija como controlada y el acomodo de cargas.
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