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Cette recherche est ancrée dans la criminalistique informatique et ses mesures préventives à l'ère du big data. La capacité de calcul et de stockage à l'ère des technologies de l'information a accéléré la croissance des données numériques à un rythme sans précédent et pratiquement incompréhensible. Cette révolution du big data a ouvert de nouvelles opportunités dans différents domaines. Le big data est un outil inestimable pour les enquêtes criminalistiques numériques. La disponibilité d'ensembles de données volumineux peut être utile dans certains scénarios, mais elle introduit également de nouveaux défis dans les enquêtes. Les outils et infrastructures open source et propriétaires existants ont un champ d'application limité et ne peuvent pas répondre au temps de réponse attendu pour enquêter sur des ensembles de données volumineux. Les enquêteurs en cyber-législation sont confrontés à des difficultés pour identifier les preuves pertinentes à partir d'un grand ensemble de données, collecter et analyser ces preuves et reconstruire les événements passés. Dans cet article, nous proposons une définition du big data forensics et analysons le domaine du big data forensics afin d'explorer les défis du paradigme du digital forensics. Nous proposons un modèle conceptuel pour associer les enquêtes de big data forensics et fournir de nouvelles perspectives pour enquêter sur les incidents criminels.