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Le travail dans les pressings expose au risque chimique (RC) lié aux solvants chlorés. Les conséquences sont graves sur la santé professionnelle, publique et environnementale. La prévention est primordiale et passe par une évaluation des risques. Ce travail est une application des méthodes de la modélisation et de l'apprentissage non-supervisé pour prédire le RC chez les employés des pressings.Une base de données relative aux caractéristiques de 47 pressings de la ville de Sfax a été analysée, contenant les valeurs des concentrations atmosphériques et de biométrologie des solvants utilisés : perchloréthylène PCE et trichloréthylène TCE. Deux modèles prédictifs des métabolites urinaires du PCE (ATA) et TCE (TCOH) ont été créés. Ces modèles prédictifs contiennent comme variables prédictives : le sexe du travailleur, le port de vêtement de protection et la concentration atmosphérique en solvant. Les modèles ont une bonne qualité de prédiction. Il est nécessaire de mettre en oeuvre les mesures de prévention adéquates, dont la substitution des SO, afin de réduire le risque pour les travailleurs.